Вплив фільтрування на обчислення акустичних характеристик корисного мовленнєвого сигналу

Автор(и)

  • О. С. Татьянченко Харківський науково-дослідний експертно-криміналістичний центр МВС України https://orcid.org/0009-0008-4602-8363

DOI:

https://doi.org/10.32631/

Ключові слова:

мовленнєві сигнали, фільтрація, шумозаглушення, параметризація, судова експертиза, акустичні характеристики, основний тон, форманти.

Анотація

У статті досліджено вплив фільтрування на акустичні характеристики мовленнєвих сигналів у контексті судової експертизи відео- та звукозапису. Проаналізовано етапи обробки сигналів, типи фільтрів та їхній вплив на такі параметри, як частота основного тону, форманти, спектральна структура й динаміка. Особливу увагу приділено специфіці судової практики, де фільтрування застосовується винятково для підготовчого прослуховування, а ідентифікація ґрунтується на необробленому сигналі. Визначено межі застосування різних типів фільтрів (низькочастотних, високочастотних, смугових) та їхній вплив на точність експертних висновків. Запропоновано алгоритм використання фільтрації з чітким розмежуванням між етапами первинної обробки та експертного аналізу з метою збереження автентичності доказів.

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Біографія автора

  • О. С. Татьянченко , Харківський науково-дослідний експертно-криміналістичний центр МВС України

    Відділ досліджень у сфері інформаційних технологій,

    сектор дослідження звуко- та відеозапису (судовий експерт).

Посилання

1. Shcherbak, L. M., Lytvynenko, Yu. V., & Pohribna, Yu. V. (2007). Modern methods of speech signal analysis. Bulletin of the National Aviation University. Series: Control, Navigation and Communication Systems, 2(24), 56–60.

2. Moroz, O. V. (Ed.). (2022). Digital processing of audio information. NTUU “KPI”.

3. Vavruk, Ye., Lashko, O., & Popovych, R. (2019). Linear discrete signal processing systems: description in time and frequency domains. Scientific Bulletin of Chernivtsi University. Physics. Electronics, 2, 75–97.

4. Khanin, S. (2025, March 7). Glitter and Poverty Sive Base.

5. Shelepkova, S. M. (2024). Linguistic methods of human voice and speech research (on the material of forensic video sound recording). Juridical Scientific and Electronic Journal, 1, 652–655. https://doi.org/10.32782/2524-0374/2024-1/155.

Завантаження

Опубліковано

23-09-2025

Номер

Том 110 № 3 (2025): Вісник Харківського національного університету внутрішніх справ

Розділ

Кримінальний процес та криміналістика; судова експертиза; ОРД

Ліцензія

Авторське право (c) 2025 О. С. Татьянченко

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Як цитувати

“Вплив фільтрування на обчислення акустичних характеристик корисного мовленнєвого сигналу” (2025) Вісник Харківського національного університету внутрішніх справ, 110(3), pp. 174–183. doi:10.32631/.