Упровадження та оптимізація інтелектуальних поліцейських систем на основі штучного інтелекту
DOI:
https://doi.org/10.32631/v.2024.2.22Ключові слова:
відеоспостереження, ідентифікація людей, штучний інтелект, аналітична обробка даних, протидія злочинності.Анотація
Досліджено сучасні рішення у сфері ідентифікації людей за обличчям за допомогою програм з інтегрованим у них штучним інтелектом, їх особливості та певні можливості використання в роботі Національної поліції України. Запропоновано кроки, що окреслюють послідовність дій для проведення об’єктивної ідентифікації людей за обличчям та забезпечення високої якості розпізнавання облич і необхідні для забезпечення відкритості, прозорості та найкращого результату застосування програм, здатних ідентифікувати людей за обличчям. Акцентовано увагу на необхідності подальшої роботи з удосконалення законодавства України, що регулює питання захисту персональних даних та приватності громадян України, зокрема зображення обличчя людини, отриманого за допомогою камер відеоспостереження.
Завантажити
Посилання
Zakharchyn, N. H., & Zakharchyn, N. R. (2021). Growth and management of structured and unstructured data: general aspects. Scientific notes of Taurida National V. I. Vernadsky University. Series: Technical Sciences, 32(5), 83–87. https://doi.org/10.32838/2663-5941/2021.5/13.
Korshenko, V. A., Chumak, V. V., Mordvyntsev, M. V., & Pashniev, D. V. (2020). Security systems’ status with the use of technical means of video recording and video surveillance: international experience, perspectives for implementation in the activities of the National police of Ukraine. Law and Safety, 2(77), 86–92. https://doi.org/10.32631/pb.2020.2.12.
Chashnytska, T. H. (2022). Analysis of foreign experience in the use of video surveillance systems. New Ukrainian Law, 2(6), 207–214. https://doi.org/10.51989/NUL.2022.6.2.32.
Maass, D. (2018, July 16). FBI Wish List: An App That Can Recognize the Meaning of Your Tattoos. Electronic Frontier Foundation. https://www.eff.org/deeplinks/2018/07/fbi-wants-app-can-recognize-meaning-your-tattoos.
Weyand, T., Kostrikov, I., & Philbin, J. (2016, October 11–14). PlaNet – Photo Geolocation with Convolutional Neural Networks [Conference presentation abstract]. Conference proceedings of the 14th European Conference “Computer Vision – ECCV 2016”, Amsterdam, The Netherlands. https://doi.org/10.1007/978-3-319-46484-8_3.
Regalado, A. (2018, April 27). Investigators searched a million people’s DNA to find Golden State serial killer. MIT Technology Review. https://www.technologyreview.com/2018/04/27/240734/investigators-searched-a-million-peoples-dna-to-find-golden-state-serial-killer/.
Revell, T. (2017, January 1). Computer vision algorithms pick out petty crime in CCTV footage. NewScientist. https://www.newscientist.com/article/2116970-computer-vision-algorithms-pick-out-petty-crime-in-cctv-footage/.
Tokarieva, K., & Savliva, N. (2021). Peculiarities of legal regulation of artificial intelligence in Ukraine. Law Journal. Air and Space Law, 3(60), 148–153. https://doi.org/10.18372/2307-9061.60.15967.
Zachek, O. I., Dmytryk, Yu. I., & Senyk, V. V. (2023). The role of artificial intelligence in increasing the effectiveness of law enforcement. Scientific Journal of Lviv State University of Internal Affairs. Series: Law, 3, 148–156. https://doi.org/10.32782/2311-8040/2023-3-19.
Voinov, M. (2023, October 4). Facial recognition system: legal aspects of use in Ukraine and the EU. Ukrainian Helsinki Human Rights Union. https://www.helsinki.org.ua/articles/systema-rozpiznavannia-oblychchia-pravovi-aspekty-vykorystannia-v-ukraini-ta-v-yes/.
